VŠCHT Praha Kalendář Telefony E-learning SIS Školní e-mail

Nacházíte se: VŠCHT Praha – FCHI → Věda a výzkum → SVK → SVK 2018

iduzel: 44258
idvazba: 48596
šablona: stranka_galerie
čas: 25.4.2024 15:49:07
verze: 5378
uzivatel:
remoteAPIs: https://cis-prihlasovadlo.vscht.cz/svk/?year=2018&faculty=FCHI
branch: trunk
Server: 147.33.89.150
Obnovit | RAW

iduzel: 44258
idvazba: 48596
---Nová url--- (newurl_...)
domena: 'fchi.vscht.cz'
jazyk: 'cs'
url: '/veda-a-vyzkum/svk/2018'
iduzel: 44258
path: 8547/4156/1393/1886/8576/8614/44258
CMS: Odkaz na newurlCMS
branch: trunk
Obnovit | RAW

Studentská vědecká konference 2018

Harmonogram SVK 2018

Vyhlášení SVK 2018
Uzávěrka podávání přihlášek: 22. 10. 2018
Uzávěrka nahrávání anotací: 8. 11. 2018
SVK přednášky všech soutěžících: 22. 11. 2018 - VÝSLEDKY
SVK finále (přednášky 19 vítězů): 23. 11. 2018

Sborníky

SVK na FCHI v akademickém roce 2018/2019 proběhla ve čtvrtek 22. 11. 2018.

6 ústavů, 138 soutěžícíh, 19 sekcí.
Respirium B - 14:00 Slavnostní vyhlášení vítězů jednotlivých sekcí a předání diplomů z rukou paní děkanky prof. Marie Urbanové

V pátek 23. 11. 2018 se v posluchárně BIII uskutečnilo SVK finále, kde své práce přednesli vítězové jednotlivých sekcí.

Sborník finále
Délka prezentací 10 minut včetně diskuze (doporučeno 8+2).
Složení odborné komise:
prof. RNDr. Marie Urbanová, CSc. (předsedkyně komise)
doc. RNDr. Pavel Řezanka, Ph.D. (zástupce 402)
prof. RNDr. Jiří Kolafa, CSc. (zástupce 403)
doc. Ing. Zdeněk Slouka, Ph.D. (zástupce 409)
Ing. Pavel Galář, Ph.D. (zástupce 444)
doc. Ing. Jan Mareš, Ph.D. (zástupce 445)
Ing. Pavel Calta, Ph.D. (zástupce společnosti Zentiva - hlavního sponzora SVK na FCHI)
Program:


8:50		zahájení
9:00-10:00	9:00	Bc. Lenka Adamová Zvýšení výkonu balicí linky pro expedici do zámoří
	9:10	*Bc. Martin Bureš* Simulation of long term cycling of vanadium redox flow battery
	9:20	*Bc. Oleksandr Volochanskyi* Příprava zesilujících dendritických nano/mikrostruktur s využitím bezproudové depozice plasmonických kovů pro potřeby SERS spektroskopie
	9:30	*Bc. Tereza Navrátilová* Vývoj chemických jazyků s využitím solvatochromních derivátů stilbazolu
	9:40	Bc. Lenka Vatrsková Forenzní elektrochemie nových psychoaktivních látek
	9:50	Petr Touš Termodynamické vlastnosti a sublimace kubanu studované metodami výpočetní chemie
10:00 - 10:20		přestávka
10:20 - 11:20	10:20	Bc. David Palounek SERS spektroskopie červených pigmentů na povrchu plasmonických kovů: vliv excitační vlnové délky
	10:30	*Bc. Martin Šourek* Linking micro-scale and meso-scale models for catalytic filter
	10:40	*Vojtěch Konderla* Enhancement of graphite felt electrode for vanadium redox flow battery by in-cell graphene oxide electrodeposition
	10:50	Bc. et Bc. Jan Němec Analýza tlakových ztrát v automobilových filtrech pevných částic
	11:00	*Bc. Patrik Bouřa* Příprava a charakterizace biopolymerních mikrocelulárních pěn
	11:10	Bc. Jana Sklenářová Nanášení antistatických nanovrstev metodou elektrosprejování
11:20 - 11:40		přestávka
11:40 - 12:50	11:40	Bc. Ondřej Šrom Deeper insight into the dynamic light scattering technique for particle size characterization
	11:50	Bc. Jaromír Mašek Polynomial model of liquid flow
	12:00	*Kristýna Žemlová* Uživatelské rozhraní pro zpracování krystalografických dat
	12:10	*Bc. Tereza Hanyková* Ověření vlivu promocí na jednotlivé produkty společnosti Henkel s.r.o.
	12:20	Bc. Martin Hruška Senzor plynů na bázi křemenné krystalové mikrováhy
	12:30	*Bc. Alexandr Zaykov* Singlet Fission - Recent Advances in the Simple Theory
12:40 - 13:00		vyhlášení fakultních vítězů a zakončení

Výsledky fakultního finále

1.místo
Bc. Martin Hruška
Senzor plynů na bázi křemenné krystalové mikrováhy

2.místo
Bc. Alexandr Zaykov
Singlet Fission - Recent Advances in the Simple Theory

3.místo
Bc. Martin Šourek
Linking micro-scale and meso-scale models for catalytic filter

Seznam ústavních koordinátorů SVK

402    Ústav analytické chemie - Ing. Martin Člupek, Ph.D. (Martin.Clupek@vscht.cz)
403    Ústav fyzikální chemie - doc. Ing. Ondřej Vopička, Ph.D. (Ondrej.Vopicka@vscht.cz)
409    Ústav chemického inženýrství - Dr. Ing. Pavlína Basařová (Pavlina.Basarova@vscht.cz)
837    Ústav ekonomiky a managementu - Mgr. Ing. Marek Botek, Ph.D. (Marek.Botek@vscht.cz)
444    Ústav fyziky a měřicí techniky - Ing. Vladimír Scholtz, Ph.D. (Vladimir.Scholtz@vscht.cz)
445    Ústav počítačové a řídicí techniky - Ing. Iva Nachtigalová, Ph.D. (Iva.Nachtigalova@vscht.cz)

Pokud máte jakékoli dotazy nebo v případě, že byste se chtěli stát sponzory SVK na FCHI, kontaktujte prosím fakultní koordinátorku SVK Ing. Jitku Čejkovou, Ph.D. (Jitka.Cejkova@vscht.cz) .

Děkujeme všem sponzorům SVK 2018 na FCHI!

Hlavní sponzoři

Sponzoři

Věcné dary




	Petr Slavíček

Nejste zalogován/a (anonym)

Přihlásit

Řízení procesů a analýza dat (A330 - 9:00)

Předseda: Ing. Iva Nachtigalová, Ph.D.
Komise: Ing. Zuzana Krbcová, Ing. Jan Vrba

Čas	Jméno	Ročník	Školitel	Název příspěvku	Anotace
9:00	Kristýna Žemlová	B3	Ing. Jan Vrba	Uživatelské rozhraní pro zpracování krystalografických dat	detail Uživatelské rozhraní pro zpracování krystalografických dat Při reaktivní sintraci dochází působením tlaku a tepla ke spékání práškových kovů za vzniku jejich sloučenin. Pro zkoumání mechanismu a kinetiky tohoto děje se využívá snímání reakční směsi pomocí rentgenové difrakce in situ. Z takto získaných dat lze zpětně vizuálním posouzením přibližně identifikovat moment vzniku jednotlivých intermetalických sloučenin. Cílem této práce bylo vytvořit aplikaci, která by umožnila efektivnější analýzu krystalografických dat s důrazem na přesnost identifikace vznikajících fází. Byla tedy vyvinuta aplikace vybavená intuitivním grafickým rozhraním, do něhož lze naměřená data importovat, vizualizovat je a provádět jejich filtraci. Aplikace byla naprogramována v jazyce Python.
9:20	Olena Marchenko	B3	prof. Ing. Aleš Procházka, CSc.	Pattern Recognition in Motion Analysis	detail Pattern Recognition in Motion Analysis Nowadays mobile phones are becoming more and more sophisticated and integrated into daily life not only due to increasing speed of data processing, but not least because of the wide range of possibilities to gather data. Various sensors as cameras, GPS sensors, microphones, temperature sensors etc. are able to provide us necessary and sufficient knowledge of the state of the environment or some system. Moreover, correlations between health state and physical activity patterns measured by accelerometers are of big interest for medical usage. Aim of this work is to preprocess data obtained from mobile phone accelerometer by means of signal processing techniques with purpose of future feature extraction and classification via neural network.
9:40	Karel Štícha	B3	Ing. Jan Kohout	Software pro analýzu obličejových dat	detail Software pro analýzu obličejových dat Obrna lícního nervu postihuje negativním způsobem funkčnost mimických svalů. Dosavadní klinické testy jsou založeny na subjektivním posouzením vyšetřujícího lékaře, pro kterého je obtížné postihnout všechny podstatné aspekty při diagnostice vyšetřovaného. Vyvíjený software má za úkol objektivně analyzovat vyšetřované pacienty, tzn. objektivizovat míru poruchy inervace obličeje, určit přesněji stupeň poruchy a zaznamenávat pokroky v léčbě pacientů. Cílem je individualizace léčby a rehabilitace pacientů pro zvýšení šancí na jejich zdárné uzdravení. K získání dat používáme hloubkovou kameru Microsoft Kinectu v2, který využívá pokročilé algoritmy na získání definovaných bodů obličeje v prostoru v reálném čase.
10:00	Jan Vališ	B3	doc. Ing. Jan Mareš, Ph.D.	Diagnostika karcinomu plic s využitím in vivo Ramanovy sondy	detail Diagnostika karcinomu plic s využitím in vivo Ramanovy sondy Karcinom plic je závažné onemocnění, jehož včasná diagnóza zvyšuje šanci na pacientovo přežití. S rozvojem vláknové optiky se otevřela možnost využít Ramanovu spektroskopii coby relativně neinvazivní a rychlou diagnostickou metodu. Překážkou pro klinické aplikace je však absence jak automatizovaného preprocesingu spekter, tak klasifikátoru. Vyvinutím algoritmické metodiky preprocessingu založené na Zero-phase FIR filtraci, implementované v programovém prostředí MATLAB, byla časová náročnost redukována o 94 % oproti semimanuální metodice Ústavu analytické chemie probíhající v programu Jasco Spectra Manager. FIR filtrace zároveň obstála ve srovnání s jinými metodikami umožňujícími algoritmické zpracování spekter, zejména Savitzky-Golay filtrací. Algoritmizace preprocessingu umožnila rychle a reprodukovatelně zpracovat větší množství spekter, díky čemuž bylo možné metodami strojového učení vytvořit model sloužící ke klasifikaci in vivoměřených Ramanových spekter plicní tkáně u pacientů s podezřením na karcinom plic. Celý proces vyhodnocování naměřeného spektra od preprocessingu po volbu modelu pro klasifikaci je možné ovládat v jednoduché aplikaci, která taktéž vznikla v MATLAB, čímž snad přiblíží využití Ramanovy spektroskopie směrem k in vivo diagnostice v reálném čase.
10:20	Jan Egermaier	B3	Ing. Jan Kohout	Software pro analýzu CT snímků	detail Software pro analýzu CT snímků Pro svůj projekt jsem zvolil téma Software pro analýzu CT snímků, protože obrazové zpracování biomedicínských dat je velice důležité pro správné určení diagnózy pacienta a pomáhá lékařům určit další kroky léčby. V první části popisuji princip výpočetní tomografie, vysvětluji tvorbu obrazu pomocí Hounsfieldových jednotek a zabývám se významem datového standardu DICOM. Dále se krátce zmiňuji o virtuální realitě, což je technologie, která umožňuje uživateli interagovat se simulovaným prostředím. Prostřednictvím virtuální reality mají např. lékaři možnost prohlížet a prožívat složité operace, aniž by vstoupily do operačního sálu. V druhé části pak vysvětluji práci se softwarem a popisuji funkce, které jsem při jeho tvorbě použil. Série snímků, které jsem na začátku projektu obdržel, nahrávám do MATLABu a vytvářím z nich 3D model, který je dále možné v uživatelském prostředí modifikovat. Lze upravit objem zobrazeného obrazu, vykreslovat různé tkáně a struktury, které nahrané CT snímky obsahují, a uživatel je také schopen s modelem rotovat tak, aby zobrazil požadovanou část pacientova těla. Zobrazený model může uživatel vyexportovat ve formátu STL a následně vytisknout na 3D tiskárně, anebo ve formátu OBJ, který je určený pro virtuální realitu.
10:40	Pavel Jíně	B3	Ing. Jan Kohout	Aplikace Průmysl 4.0 ve vnitřním prostředí budov	detail Aplikace Průmysl 4.0 ve vnitřním prostředí budov Koncept Průmysl 4.0, taktéž popisovaný jako čtvrtá průmyslová revoluce, byl oficiálně představen v roce 2013. Jedná se o trend digitalizace, automatizace a propojování různých technologií, založený na kyberneticko – fyzikálních systémech, internetu věcí (IoT) a služeb, digitální ekonomice. Tento projekt se konkrétně zabývá internetem věcí, koncepcí propojení, sběru a vyhodnocování dat z vnitřního prostředí budov. Pro zřízení naší sítě jsou využity čidla a gate, který zprostředkovává komunikaci s internetem. Systém je integrován s nástrojem Mervis, sloužící jako databáze k uchování dat a k jejich vizualizaci. Díky platformě Mervis jsou data dostupná z libovolného zařízení s prohlížečem a přístupem k internetu, nezávisle na zeměpisné poloze. Pro další podrobnější vyhodnocování dat byla vytvořena aplikace v programu Matlab.